La bibliothèque de prompts IA pour Google Ads : 30 prompts classés par cas d'usage

Chaque prompt est écrit en format template avec des variables entre crochets []. Remplacez les variables par vos données réelles.

**Niveau de détail des variables = qualité du résultat.** Plus vous êtes précis, plus l'IA est utile. "[produit]" donne un résultat générique. "[chaussures de running homme, trail, gamme 80-150 euros, marque française]" donne un résultat actionnable.

**Claude ou ChatGPT ?** Les deux fonctionnent. Claude tend à être plus rigoureux sur les contraintes (longueur de texte, format de sortie). ChatGPT tend à être plus créatif sur la rédaction. Testez les deux sur vos prompts critiques.

**P1 : Audit de structure** ``` Voici ma structure de compte Google Ads actuelle : [Campagnes > Groupes d'annonces > Mots-clés principaux]

Mon activité : [secteur, produits, marchés] Budget mensuel total : [montant] Objectif principal : [ROAS X / CPA Y / visibilité]

Analyse les points positifs et négatifs de cette structure. Recommande une structure optimisée avec la logique derrière chaque choix. ```

**P2 : Architecture de campagne pour nouveau compte** ``` Je lance un compte Google Ads pour [activité]. Produits/services : [liste] Budget de départ : [montant/mois] Objectif : [conversions / notoriété / trafic] Marché géographique : [zones]

Propose une architecture de campagne complète : nombre de campagnes, types, structure des groupes d'annonces, logique de segmentation des mots-clés. ```

**P3 : Segmentation des mots-clés** ``` J'ai ces mots-clés pour [produit] : [liste de 20-50 mots-clés]

Segmente-les en groupes thématiques cohérents pour des groupes d'annonces distincts. Identifie les mots-clés à exclure (trop génériques ou hors cible). Format : tableau Groupe | Mots-clés inclus | Logique de regroupement. ```

**P4 : Mots-clés négatifs** ``` Mon activité : [secteur] Mes produits : [liste] Mots-clés actuels : [liste principale]

Génère une liste de 30 mots-clés négatifs à ajouter pour éviter les clics non pertinents. Classe-les par catégorie : concurrents hors cible, intentions d'achat incorrectes, géographies, termes gratuits/DIY. ```

**P5 : Naming convention** ``` Je dois créer une naming convention pour mes campagnes Google Ads. Contexte : [agence avec X clients / compte interne avec X marchés] Éléments à intégrer dans le nom : [pays, type de campagne, réseau, objectif, date de création]

Propose 3 formats de naming convention différents avec un exemple pour chacun. Indique les avantages et inconvénients. ```

**P6 : Expansion de mots-clés** ``` Mes mots-clés principaux pour [produit] : [liste] Je cherche à étendre ma couverture sans perdre en pertinence.

Génère 20 variantes de mots-clés classées par : intention transactionnelle haute / intention informationnelle / longue traîne spécifique. Format : tableau avec volume estimé (élevé/moyen/faible) et intention. ```

**P7 : Analyse d'intention de recherche** ``` Pour ces requêtes de recherche extraites de mon rapport de termes de recherche : [liste de 20-30 requêtes]

Classe chaque requête par intention : achat imminent / comparaison / information / navigation / sans intention commerciale. Recommande l'action pour chaque catégorie : cibler / exclure / capturer avec contenu. ```

**P8 : Mots-clés pour Performance Max** ``` J'ai une campagne Performance Max pour [produit]. Mes mots-clés exacts actuels dans les autres campagnes : [liste]

Génère une liste de signaux d'audience (termes de recherche) à utiliser comme asset dans PMax. Inclus : intentions d'achat, segments de marché, requêtes longue traîne pertinentes. ```

**P9 : Analyse du rapport de termes de recherche** ``` Voici mon rapport de termes de recherche du dernier mois : [COLLER LE CSV avec colonnes : terme, impressions, clics, CTR, conversions, coût]

1. Identifie les termes à ajouter en correspondance exacte (volume + performance) 2. Identifie les termes à exclure (trafic non pertinent) 3. Identifie les opportunités de nouveaux groupes d'annonces Format : 3 listes distinctes avec justification. ```

**P10 : Stratégie mots-clés longue traîne** ``` Secteur : [industrie] Produit/service : [description précise] Concurrence estimée sur les mots-clés principaux : [haute/moyenne/faible] Budget : [limité / confortable]

Propose une stratégie de mots-clés longue traîne pour capter du volume qualifié avec un CPC réduit. Inclus des exemples de formats de requêtes et la logique de ciblage. ```

**P11 : Choix de stratégie d'enchères** ``` Mon compte Google Ads : - Âge du compte : [mois] - Volume de conversions/mois : [nombre] - CPA actuel : [montant] / CPA cible : [montant] - ROAS actuel : [valeur] / ROAS cible : [valeur] - Budget mensuel : [montant]

Quelle stratégie d'enchères recommandes-tu (CPC manuel, cible CPA, cible ROAS, maximiser les conversions) ? Justifie en fonction des données. Quand passer à la stratégie suivante ? ```

**P12 : Troubleshooting d'une stratégie tCPA/tROAS** ``` Ma campagne Google Ads avec tCPA [montant] cible n'atteint pas les objectifs : - CPA actuel : [montant] - Volume de conversions/mois : [nombre] - Budget : [montant] - dépensé à [%] - Historique : lancée il y a [X semaines]

Diagnostique les causes probables et propose les ajustements dans l'ordre de priorité. ```

**P13 : Distribution de budget multi-campagnes** ``` Budget mensuel total : [montant] Mes campagnes et leurs performances actuelles : [liste : campagne | ROAS/CPA | volume conversions | dépense actuelle]

Recommande une distribution de budget optimisée. Justifie chaque allocation en fonction des performances et du potentiel de mise à l'échelle. ```

**P14 : Simulation de mise à l'échelle** ``` Ma campagne actuelle : budget [X euros/jour], CPA [Y euros], volume [Z conversions/mois]. Je veux augmenter le budget à [2X euros/jour].

Quels sont les risques sur le CPA ? Quelles précautions prendre lors de la montée en charge ? À quel rythme augmenter le budget ? Quelles métriques surveiller ? ```

**P15 : Analyse de la perte d'impression** ``` Ma campagne a un taux d'impression perdu de : - [X]% pour raison budget - [Y]% pour raison classement

Campagne : [type], budget [montant], CPA cible [montant].

Explique ce que signifient ces chiffres et recommande les actions prioritaires pour réduire la perte d'impression. ```

**P16 : Diagnostic d'une baisse de performance soudaine** ``` Ma campagne Google Ads a chuté cette semaine : - Impressions : [avant] vs [maintenant] - Clics : [avant] vs [maintenant] - Conversions : [avant] vs [maintenant] - Modifications récentes : [liste des changements effectués]

Donne-moi une liste de diagnostic structurée pour identifier la cause. Classe par probabilité. ```

**P17 : Analyse d'un Ad Strength faible** ``` Mon annonce RSA a un Ad Strength de [Médiocre/Acceptable/Bon]. Titres actuels : [liste] Descriptions actuelles : [liste] Problèmes identifiés par Google : [liste]

Explique comment améliorer chaque dimension pour atteindre "Excellent". Propose des titres et descriptions alternatifs. ```

**P18 : Optimisation du Quality Score** ``` Groupe d'annonces : [nom] Mots-clés : [liste avec QS si connu] CTR actuel : [valeur] Landing page : [URL ou description]

Comment améliorer le Quality Score ? Donne des actions spécifiques sur les 3 composantes : pertinence de l'annonce, CTR attendu, expérience de la page de destination. ```

**P19 : Analyse de la saisonnalité** ``` Secteur : [industrie] Historique de performance (si disponible) : [tendances connues] Période actuelle : [mois]

Quelles tendances saisonnières dois-je anticiper pour les 3 prochains mois ? Comment adapter mes enchères, budgets et créatifs en conséquence ? ```

**P20 : Comparaison avant/après modification** ``` Avant modification (période A) : [métriques clés : impressions, clics, CTR, CPA, ROAS]

Après modification (période B) : [mêmes métriques]

Modification effectuée : [description précise]

Analyse l'impact de la modification. Est-ce significatif ? Y a-t-il des effets secondaires inattendus ? Faut-il maintenir, ajuster ou revenir en arrière ? ```

**P21 : Troubleshooting conversions en baisse** ``` Mes conversions ont baissé de [X]% ce mois. Clics stables : [oui/non] Taux de conversion : [avant] vs [maintenant] Modifications récentes tracking : [oui/non, description] Modifications landing page : [oui/non, description]

Aide-moi à identifier si c'est un problème de tracking, de trafic, de page ou de marché. ```

**P22-30 :** (Catégories Reporting, Scripts, et Concurrence - disponibles sur demande dans le podcast)

Une bibliothèque de prompts est un actif vivant. Stratégie de maintenance :

**1. Dossier dédié** : créez un dossier Notion, Google Docs ou Obsidian "Prompts PPC". Organisez par catégorie.

**2. Version et date** : notez quand chaque prompt a été testé et avec quelle version d'IA. Les modèles évoluent, certains prompts deviennent obsolètes.

**3. Taux de succès** : pour chaque prompt, notez "Excellent / Bon / À améliorer" après 3-5 utilisations.

**4. Enrichissement collectif** : si vous travaillez en équipe, partagez les prompts qui fonctionnent. Un Google Sheet collaboratif avec une colonne "Créé par" et "Testé par" suffit.

**5. Test continu** : essayez un nouveau prompt par semaine sur une tâche réelle. Intégrez-le à la bibliothèque s'il produit de la valeur.